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    提升機床可靠性 要有系統工程觀念 6150數控車床
    發表時間:2019-06-10 17:14:11  |  點擊率:25

     “可靠性和品質的提升是持續過程,是依靠體系保證的! “優秀的企業家和優秀的機床主設計師,一樣都要具有系統工程觀念!


      國產機床被詬病最多的是可靠性問題。這個問題,筆者認為主要依靠市場去解決,質量干不好的企業只有靠市場規則教育、教訓和懲罰?煽啃院推焚|是任何產品做好的必備要素,如果企業不珍視可靠性和品質,是從根本上不珍視企業的商譽,這個問題是外部力量無法幫助的。另一方面,機床作為一種對于各制造行業很重要的工業品,制造技術中有嚴格的品質控制技術規范,這些技術更多地應該通過行業標準實現推廣、共享與監督執行,6150數控車床。


      機床這一商品與許多工業品比較大的區別,就是制造過程中有大量技術工人手工參與裝配完成。雖然很多技藝是通過作業者實施的,但這些技藝應該被工藝文件、作業指導書、檢測標準規定并約束,這樣造出來的才是品質受控的工業品。機床行業不能片面推崇和神化 “工匠精神”。而沒有深刻理解求真嚴謹的 “工業精神”。


      大家很多時候過于關注某項單一技術和技術指標,而沒有認真分析這些技術指標所在的指標體系中,這些指標是不是產品的短板。筆者經常用廚師來對比設計人員,在當前功能部件專業化生產的今天,機床設計核心能力就是從用戶工藝出發的技術綜合能力,就如同不同水平的廚師,同樣的原材料,看誰組織搭配的更合乎用戶的口味。而有時候回避自身不足,總怨其他配件不行,反而看不到自身的不足,到頭來,用戶說中國機床不行。更有趣的是用戶能要求主機廠配置什么樣品牌的導軌、絲杠、軸承,數控系統。這不叫 “客制化”,這叫自身能力不足。數控機床的技術指標體系同樣應從切削能力出發,布局是結合物流 (工件和刀具)幾何精度敏感性 (包括五軸)的結果,行程是適應加工零件尺寸,綜合系列化和部件通用性,在成本約束下完成的技術指標體系。這樣的技術指標體系,要有數控機床完整技術鏈的支撐。作為機床企業就是要組建自己的技術鏈條和生產工藝鏈及供應鏈,鏈條上的要素不見得企業自身都能具備,但要能夠組織維系并發揮自身優勢,從中能夠在價值鏈上找到企業的定位。不甘于處在價值鏈低端的企業,會尋求往高價值環節擴張。務實的產學研合作 教授和工程師要歸位“在明晰和尊重知識產權的前提下,在目標產品的驅動下及市場化利益分配機制支持下,形成企業與高校的自動結合!


      有觀點說中國機床企業研發能力差,這在很多企業是客觀事實。另一方面應該看到,很多積極上進的企業都很重視研發,并在積極試圖從紅海中脫身,筆者在與深圳的同行交流時就深刻感受到這點。在深圳這個局部的機床行業,很多民營企業自發地、主動地與行業客戶一起研究新工藝、新的機床結構,千方百計介入客戶產品設計研發環節,盡早預測市場,適應市場變化,很多面向特定零件的適應性機床改進很淳樸但很有效。目前,在深圳區域有幾個民間自發的研究方向:五軸機床、超聲加工、多軸多工位加工、直線電機應用、復合材料加工,這些研究合作是根據市場需要自發形成的,沒有政府科技項目支持。


      筆者還在常州西夏墅見到各種刀具的企業研發,從高溫合金材料加工刀具到復合材料加工刀具,再到抗震刀桿研制,在這些研發活動中也有企業與高校自發的合作。企業最大的優勢是離市場近,工程化研發能力建設是企業研發主要優勢能力。高校的優勢是基礎性研究,包括切削理論、物理實驗建模、結構仿真與優化、控制理論、控制建模仿真與優化等。目前兩者結合的難點是量化需求分析和科學問題的抽象概括,這需要工程師與教授一同努力,這個環節完成了,企業與高校的合作就成功了一半。企業與高校先天具有優勢互補,企業干不了教授的工作,同樣教授干工程師和企業家的工作也很吃力。高校設計的機床成功實現產業化鳳毛麟角,重慶大學黃云教授研制的砂帶磨床就是少數成功的案例之一。6150數控車床


      筆者主張在明晰和尊重知識產權的前提下,在目標產品的驅動下及市場化利益分配機制支持下,形成企業與高校的自動結合,而不是在政府科技項目的驅動下。優秀成功的企業標志應該是能夠從自己收入的口袋中掏出研發經費,企業選題,請高校協同研發。同樣,優秀的高校應該有大批的企業追隨,委托完成企業選題的研發工作。對于行業基礎共性技術的國家項目課題,要把技術成功實現到多家企業的轉化和應用作為課題驗收的主要標準。培育基礎零部件制造能力 先進制造技術要補短板“齒”類基礎零部件制造能力退化會影響行業的發展。 “智能制造”的熱潮會褪去,開始新的輪回。


      由于數控系統的應用簡化傳動系統,機床行業目前絕大多數企業取消齒輪車間,絕大部分高精度齒盤、齒輪、花鍵、蝸輪蝸桿副等基礎零部件都要外購,這一點會影響功能部件特別是機械擺角頭類、車銑復合用動力伺服刀架等高端機械功能部件的研制。機床行業不同于汽車行業,機床行業的需求批量小、精度高、種類多。因此,一方面要培植具有高精度齒輪母機研制的機床企業,另一方面需要像絲杠導軌行業一樣培植專業化的廠家,滿足機床這一特殊行業的需求,也有可能兩者合一,類似美國的格里森,銷售機床,也對外承接齒輪加工。否則中國機床行業發展中會有這塊短板。


      現在 “人工智能”的基礎研究并沒有理論上大的突破,其應用遇到瓶頸。相應的 “智能制造”也面臨回歸制造本源的問題。在 “數字化” “網絡化” “智能化”三段論中, “數字化”欠缺的短板很快會暴露出來。 “數字化”不只是狹義的CAD/CAM/CAPP,很多圍繞機床切削加工過程的建模都很粗陋,缺乏系統組織。 “網絡化”本身又不屬于制造問題, “智能化”又遇到瓶頸,先進制造技術要回到補短板的過程。很多大干快上的 “智能制造”項目很快就會回到原型,補上自動化和數字化這一課,高昂的投資會變成學費,但愿到那一天行業能很好總結教訓,使這一輪不會變成又一個CIMS。


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